2.6 【开发环境 01】使用Vagrant 搭建一劳永逸开发环境
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在开发过程中难免遇到开发半小时，环境整半天的尴尬。

有时候自己辛苦在自己电脑上搭建的环境，却只能自己使用，无法复用给同事，这就造成了团队劳动力的极度浪费。

在这里，明哥会给你介绍一种方法，可以让你辛辛苦苦在自己电脑上搭建的
Python 项目运行环境，打包给你的同事们，让他们享受你的劳动成果。

1. 下载安装 Vagrant
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vagrant 下载地址：https://www.vagrantup.com/downloads

安装完成后，执行 ``vagrant box add hashicorp/precise64``
命令，就会在你的电脑上下载一个镜像，这个镜像仅仅是做演示用，你如果有需要，可以用自己定制过的对应系统的镜像。

在下载的时候，会提示你选择虚拟化软件，在这里我们选择 virtualbox
（注意：请提前安装 virtualbox），既免费又轻量。

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2. 初始化项目
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进入我新建的项目目录 ``~/Code/Python/Vagrant-Project`` ，执行
``vagrant init hashicorp/precise64`` 初始化。

最后，直接用这条命令 ``vagrant up`` 启动虚拟机

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虚拟机启动之后，就可以使用 ``vagrant ssh`` 直接 ssh
进入虚拟机（明哥注：Windows 只能使用远程登陆软件登陆
127.0.0.1:2222，比如 Xshell，或者使用 Tools -> Start SSH Session）。

在这个镜像中，内置了 Python 2.7.3 ，由于只做演示使用，所以这也够用了。

虚拟机里的 ``/vagrant/`` 目录就对应你宿主机上的 项目根目录

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如果你想添加更多的文件夹映射，可以编辑 Vagrantfile 文件，在 end
前，添加下面这一行

::

     config.vm.synced_folder "/Users/MING/src", "/srv/website"

然后再执行 vagrant reload

3. 配置 PyCharm
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PyCharm 不愧是最专业的 Python IDE ，它对 Vagrant
也提供了非常好的支持。不过在使用前，需要配置一下。

首先，确保你的 vagrant 插件已经安装

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然后，在 Tools -> Vagrant 中配置 vagrant 的信息

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最后，再在 Project -> Python Interpreter 里添加 Vagrant 虚拟机里的
Python 解释器

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配置完了后，无论在 Setting 里面

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还是在项目界面里看到的 Python 解释器都是 Vagrant 里的 Python

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在这样的一个环境下，你新建的所有 Python 项目文件，都会被同步到 Vagrant
虚拟机中的 ``/vagrant/`` 目录下，你在本地运行 Python 项目，其实都是在
Vagrant 虚拟机中运行。

如果你的 Python 项目运行需要依赖很多的组件
，那完全可以将这些组件全部安装在这个 Vagrant
虚拟机中，打包成镜像，然后把这个镜像和项目（包括 ``.vagrant`` 文件夹 和
``Vagrantfile``\ ）发给你的同事，他们就能很快的也拥有一套可以稳定运行的项目运行环境。